Fragmented Data Infrastructure Hinders Enterprise AI Adoption, Says Expert

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Michael Cronin of Couchbase highlighted at TechSparks 2026 that fragmented data infrastructure is a significant obstacle to widespread enterprise AI adoption. He emphasized that companies must first address and rectify their existing data systems before attempting to scale AI applications. This foundational step is crucial for unlocking the full potential of AI within businesses. Without a robust and unified data foundation, AI initiatives are likely to face considerable challenges and limitations.

डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर का बिखराव एंटरप्राइज AI अपनाने में बाधा: एक्सपर्ट

Couchbase के Michael Cronin ने TechSparks 2026 में बताया कि बिखरा हुआ डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर एंटरप्राइज AI को बड़े पैमाने पर अपनाने में एक बड़ी रुकावट है। उन्होंने जोर दिया कि कंपनियों को AI एप्लीकेशन को बड़ा करने की कोशिश करने से पहले अपने मौजूदा डेटा सिस्टम को ठीक करना होगा। यह पहला कदम बिज़नेस में AI की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए बहुत ज़रूरी है। एक मजबूत और एकीकृत डेटा नींव के बिना, AI पहलों को काफी चुनौतियों और सीमाओं का सामना करना पड़ेगा।