Seventh Grader Wins $3,500 National Award For AI Earthquake Aftershock Predictor

Times of India · science

Bowen Wang, a seventh-grader from San Carlos, California, has won the First Place Technology Award at the Thermo Fisher Scientific Junior Innovators Challenge. He developed an AI tool named Aftershock Oracle to predict the timing, frequency, and intensity of earthquake aftershocks. Wang utilized decades of earthquake data and tested machine learning models, finding XGBoost to be the most precise. His invention aims to improve safety for first responders and communities by forecasting secondary seismic events, which pose significant dangers.

सातवीं कक्षा के छात्र ने AI भूकंप आफ्टरशॉक प्रेडिक्टर के लिए जीता $3,500 का राष्ट्रीय पुरस्कार

कैलिफोर्निया के सैन कार्लोस के सातवीं कक्षा के छात्र बोवेन वांग ने थर्मो फिशर साइंटिफिक जूनियर इनोवेटर्स चैलेंज में पहला स्थान प्रौद्योगिकी पुरस्कार जीता है। उन्होंने भूकंप के आफ्टरशॉक के समय, आवृत्ति और तीव्रता की भविष्यवाणी करने के लिए आफ्टरशॉक ओरेकल नामक एक AI टूल विकसित किया। वांग ने दशकों के भूकंप डेटा का उपयोग किया और मशीन लर्निंग मॉडल का परीक्षण किया, जिसमें XGBoost सबसे सटीक पाया गया। उनके आविष्कार का उद्देश्य द्वितीयक भूकंपीय घटनाओं की भविष्यवाणी करके पहले उत्तरदाताओं और समुदायों के लिए सुरक्षा में सुधार करना है, जो महत्वपूर्ण खतरे पैदा करते हैं।