MIT Student Maps Delhi's Unsafe Areas for Women Using AI and Crime Data

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A 20-year-old MIT student, Raj Gomani, has developed an AI-powered map identifying areas in Delhi with higher safety risks for women. He utilized publicly available crime data from sources like the NCRB, analyzing reported crimes against women and offender profiles to pinpoint geographical clusters. The project also considers factors such as lighting and camera availability to highlight potentially vulnerable locations. Gomani's initiative aims to assist authorities in strengthening security measures and developing targeted women's safety plans for the national capital.

MIT छात्र ने AI और अपराध डेटा का उपयोग करके दिल्ली के असुरक्षित इलाकों का नक्शा बनाया

20 वर्षीय MIT छात्र, राज गोमानी, ने दिल्ली में महिलाओं के लिए उच्च सुरक्षा जोखिम वाले इलाकों की पहचान करने वाला एक AI-संचालित नक्शा विकसित किया है। उन्होंने NCRB जैसे स्रोतों से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध अपराध डेटा का उपयोग किया, महिलाओं के खिलाफ रिपोर्ट किए गए अपराधों और अपराधी प्रोफाइल का विश्लेषण करके भौगोलिक क्लस्टर की पहचान की। परियोजना में संभावित कमजोर स्थानों को उजागर करने के लिए प्रकाश व्यवस्था और कैमरे की उपलब्धता जैसे कारकों पर भी विचार किया गया है। गोमानी की पहल का उद्देश्य अधिकारियों को सुरक्षा उपायों को मजबूत करने और राष्ट्रीय राजधानी के लिए लक्षित महिला सुरक्षा योजनाएं विकसित करने में सहायता करना है।