AI Can Speed Up Diagnosis But Needs Clinical Validation And Data Safeguards

The Hindu · india

Artificial intelligence offers potential for faster, cheaper disease diagnosis and improved healthcare access. Experts highlighted its role in medical imaging and screening, particularly in areas with specialist shortages, as seen in a Tamil Nadu TB screening study. AI can also help hospitals prioritise critical cases for quicker treatment. However, its adoption requires robust clinical validation, strong data protection measures, and essential human oversight to ensure ethical and effective implementation in healthcare.

AI से तेज़ होगा बीमारियों का पता लगाना लेकिन क्लिनिकल जांच और डेटा सुरक्षा ज़रूरी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से बीमारियों का पता लगाना तेज़ और सस्ता हो सकता है, जिससे स्वास्थ्य सेवाओं तक पहुंच बेहतर होगी। विशेषज्ञों ने मेडिकल इमेजिंग और स्क्रीनिंग में इसकी भूमिका पर ज़ोर दिया, खासकर उन इलाकों में जहाँ विशेषज्ञों की कमी है, जैसा कि तमिलनाडु में TB स्क्रीनिंग के एक अध्ययन में देखा गया। AI अस्पतालों को गंभीर मामलों को प्राथमिकता देने में भी मदद कर सकता है ताकि उनका इलाज जल्दी हो सके। हालाँकि, इसके इस्तेमाल के लिए मज़बूत क्लिनिकल जांच, डेटा सुरक्षा के पुख्ता उपाय और स्वास्थ्य सेवाओं में नैतिक और प्रभावी कार्यान्वयन सुनिश्चित करने के लिए ज़रूरी मानवीय निगरानी की ज़रूरत है।